เรียนปริญญาตรี สาขา Business Analytics ที่อเมริกา
สาขา Business Analytics (การวิเคราะห์ธุรกิจ) เป็นหนึ่งในสาขาที่อยู่ในกลุ่มสาย STEM (Science / Technology / Engineering / Mathematics) ที่เป็นกลุ่มสาขาที่น้องๆ จากสายวิทย์มาเรียนในระดับ ปริญญาตรี เป็นสาขาที่มีประโยชน์ทั้งกับตัวนักศึกษาเองนำความรู้ไปใช้ในการประกอบอาชีพได้อย่างมีประสิทธิภาพ ยกระดับการเรียนรู้ทั้งในด้านธูรกิจ ด้าน Technology การวิเคราะห์ข้อมูล และยังมีโอกาสสูงในการทำงานหลังเรียนจบได้มากถึง 3 ปีและยิ่งกว่านั้นคือมีโอกาสได้ต่อยอดทำงานระยะยาวในสหรัฐอเมริกาได้ เพราะเป็นสาขาที่เป็นที่ต้องการในประเทศ มารู้จักสาขานี้กัน
สาขา Business Analytics (การวิเคราะห์ธุรกิจ)คือการเรียนรู้วิธีนำข้อมูล (data) มาวิเคราะห์เพื่อช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยผสมผสานความรู้จาก ธุรกิจ + สถิติ/คณิตศาสตร์ + เทคโนโลยีสารสนเทศ/การเขียนโปรแกรม ดังนั้น สาขานี้ จึงผสมผสานระหว่างความรู้ทางด้านComputer การอ่านโปรแกรมและทำความเข้าใจได้ และยังต้องมีทักษะการสื่อสารไปสู่แผนกธุรกิจในองค์ ให้การทำงานในหลายๆ แผนกในองค์กรผสานกันอย่างมีประสิทธิภาพ เกิดผลลัพย์สูงสุด และส่งผ่านข้อมุลที่ถูกต้องเพื่อการวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์ต่อองค์กรที่สุด
สรุปคือ Business Analytics = การเรียน “ใช้ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาและตัดสินใจทางธุรกิจ” โดยอาศัยทั้ง ความเข้าใจธุรกิจ + การวิเคราะห์ข้อมูล + การใช้เทคโนโลยี
ความรู้ในหลักสูตรในสาขา Business Analytics ได้แก่
ด้านธุรกิจ
-
ความรู้พื้นฐานด้านการจัดการ การตลาด การเงิน และกลยุทธ์
-
การเข้าใจปัญหาธุรกิจและเป้าหมายขององค์กร
ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics / Data Science)
-
การเก็บและจัดการข้อมูล (Data Management, Database, SQL)
-
การใช้สถิติและคณิตศาสตร์เพื่อหาความสัมพันธ์ในข้อมูล
-
การทำ Data Visualization (Tableau, Power BI, Python/R libraries)
-
การใช้ Machine Learning เบื้องต้นในการพยากรณ์หรือจำแนกข้อมูล
ด้านเทคโนโลยีและเครื่องมือ
-
การใช้โปรแกรม/ภาษาเช่น Python, R, SQL, Excel
-
การใช้เครื่องมือ BI (Business Intelligence) เช่น Tableau, Power BI
-
การทำ Big Data Analytics (Spark, Hadoop ในบางหลักสูตร)
การประยุกต์ใช้งาน (Use Cases)
-
วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า (Customer Analytics)
-
พยากรณ์ยอดขายและวางแผนซัพพลายเชน (Sales Forecasting, Supply Chain Analytics)
-
การจัดการความเสี่ยงทางการเงิน
-
การทำการตลาดเชิงวิเคราะห์ (Marketing Analytics)
ข้อดีของการเรียนสาขา Business Analytics
- สามารถทำงานในธุรกิจ หรือ องค์กร ในหลากหลายประเภท ขึ้นอยู่กับความสนใจของนักศึกษาจบใหม่
- หางานง่ายเพราะเป็นสาขาที่เป็นที่ต้องการของตลาด
- เรียนจบที่สหรัฐอเมริกา มีโอกาสได้งานทำหลังเรียนจบ 1-3 ปีโดยใช้วีซ่านักเรียน
- เป็นที่ต้องการของตลาดงานทั้งในสหรัฐอเมริกา ไทย หรือต่างประเทศอื่นๆ
- ค่าตอบแทน เงินเดือนดี มีโอกาสเติบโตในธุรกิจสูงขึ้นไปมาก
- โอกาสต่อยอดเรียนปริญญาโท ได้ทั้งสายธูรกิจ หรือสายทาง programming
สาขานี้ เหมาะกับใคร
- นักเรียน นักศึกษาที่ชอบวิชาคณิตศาสตร์ ชอบวิเคราะห์
- สื่อสารได้ดี เพราะต้องอธิบายผลการวิเคราะห์ให้ผู้อื่นเข้าใจได้ง่าย
- ชอบทำงานกับผู้คน เพราะต้องสื่อสารกับผุ้ร่วมงานในแผนกต่างๆ
- ชอบเรียนรู้ในหลายๆ ด้านทั้งด้านการคิดวิเคราะห์ ด้านโปรแกรม และด้านศิลปะการสื่อสาร
โครงสร้างการเรียน Business Analytics (4 ปี)
ปี 1: พื้นฐานธุรกิจ + คณิตศาสตร์
-
พื้นฐานธุรกิจ: Introduction to Business, Principles of Management, Accounting, Marketing, Finance
-
คณิตศาสตร์และสถิติ: Calculus, Statistics for Business
-
ทักษะพื้นฐาน: Computer Applications, Business Communication, Critical Thinking
-
เลือกเสรี/วิชาทั่วไป: ภาษา, สังคมศาสตร์, มนุษยศาสตร์
เป้าหมายปี 1: สร้างพื้นฐานความเข้าใจธุรกิจ + คณิต/สถิติ
ปี 2: พื้นฐานการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์
-
Database Management (SQL, ERD, Data Warehouse)
-
Business Statistics & Probability
-
Programming for Analytics (Python หรือ R)
-
Operations Management / Supply Chain
-
Data Visualization & Business Intelligence (Excel, Tableau, Power BI)
เป้าหมายปี 2: เริ่มใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจริง ๆ
ปี 3: การวิเคราะห์เชิงลึก
-
Predictive Analytics / Machine Learning
-
Marketing Analytics / Customer Analytics
-
Financial Analytics / Risk Analytics
-
Econometrics for Business
-
Big Data Analytics (Spark/Hadoop) (ในบางหลักสูตร)
-
Project Management & Case Study
เป้าหมายปี 3: ใช้เทคนิคขั้นสูง + เริ่มเจอ case study จริง
ปี 4: ประยุกต์ใช้จริง + โครงงาน
-
Strategic Analytics / Data-driven Decision Making
-
Advanced Topics (AI in Business, Text Mining, Social Media Analytics)
-
Capstone Project / Senior Project → ทำโครงการวิเคราะห์ข้อมูลจริงจากบริษัทหรือ data set ขนาดใหญ่
-
Internship (ฝึกงาน)
เป้าหมายปี 4: ประยุกต์ความรู้ทั้งหมดไปใช้แก้ปัญหาจริง
เมื่อเรียนจบจะทำงานอะไรได้บ้าง?
-
Data Analyst / Business Analyst
-
Data Scientist (ถ้าไปต่อทักษะ ML/AI)
-
Business Intelligence Specialist
-
Consultant (ด้านกลยุทธ์, การวิเคราะห์ธุรกิจ)
-
Product Analyst, Marketing Analyst, Financial Analyst
มหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกาที่แนะนำ
Suffolk University เมือง Boston รัฐ Massachusetts — Direct Entry และ Pathway
University of Arizona เมือง Tuscon รัฐ Arizona — Direct Entry
Oregon State University เมือง Boston รัฐ Massachusetts — Direct Entry และ Pathway
George Mason University เมือง Fairfax รัฐ Virginia — Direct Entry และ Pathway
Hofstra University เมือง Hempstead รัฐ New York — Direct Entry และ Pathway
Auburn University เมือง Auburn รัฐ Alabama — Direct Entry และ Pathway
Seattle University เมือง Seattle รัฐ Washington — Direct Entry
สนใจสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม
ติดต่อ 086 426 3646 (พี่ภา)
Line ID : @learningcurve หรือคลิกปุ่ม
Line@Learning Curve
